Cursor Pro+ vs Codex 实测：额度、支付、多机工作流怎么选（附避坑速查）

本文是视频《聊一聊最近我使用 AI Agent 提效赋能实操分享》的图文速查版，完整演示过程请看视频。文字管结论速查，视频管操作演示，配合食用效果最佳。

TL;DR 三句话

• Codex 效果好但额度太抠：5 小时清一次 + 每周总闸双重限制，$20 的 Plus 档根本不够跑，我准备弃订；
• Cursor Pro+（$60/月）实测够用：3 天只烧掉 10% 额度（约 1.6 亿 token），上月满负荷也只用到七八成，还能支付宝直付；
• 真正的提效不在换模型，在工作流：一项工作 = 一个 GitHub 仓库，多台电脑无缝接力。

一、两款 AI Agent 怎么选

二、核心工作流：一项工作 = 一个 GitHub 仓库

别再把文件散落在各台电脑里。任何工作（哪怕不是代码，是日常记录、作品输出）都打包成 Git 仓库，让 agent 替你干活，收工三连推上云端：

git init          # 首次：把工作文件夹变成仓库
git add -A && git commit -m "今日进展"
git push          # 推到 GitHub 云端

换一台电脑，git clone（首次）或 git pull 拉下来接着干，工作状态无缝衔接。我现在 30 多个仓库全是用 AI Agent 完成的工作。

三、避坑速查（Cursor 代理不生效）

• 症状：浏览器能科学上网，Cursor 却连不上境外模型；
• 方案 A：Cursor 设置 → Network → 把 HTTP/2 改成 HTTP/1.1（协议降级，能用但不优雅）；
• 方案 B（推荐）：代理软件开启 TUN 模式，Cursor 不用改任何设置直接通。

四、订阅支付资源

• Cursor：国内支付宝直接订阅，无门槛；
• Codex / ChatGPT：谷歌邮箱即可注册登录（封号已不像早期那么严），订阅需美国信用卡——我实测用的是胡桃虚拟信用卡开美国卡通道。

辅助资源

• Cursor 官网（Pro $20 / Pro+ $60 档位说明）
• OpenAI Codex
• GitHub（免费私有仓库，工作流的云端中枢）
• Google AI Studio（我已从网页端对话迁移到 Agent，原因见视频 03:26）
• Git 三连速查：git add -A → git commit -m "..." → git push

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